智元创新日发布WITA-OMNI与Worken：具身智能从“能上台”到“能上岗”，量产一致性把声学测试推向量产考场
10月29日，2026智元创新日在上海世博中心举行。智元联合创始人、总裁兼CTO彭志辉发布了首个定义物理AI价值的度量单位Worken（有效智能工时），并推出行业首个具身全模态端到端交互大模型WITA-OMNI。从“能上台”到“能上岗”，具身智能的落地逻辑正在发生关键转折，而声学测试也随之从“研发验证”走向“量产一致性”的考场。
WITA-OMNI：机器人开始“边听边想边说”
WITA-OMNI把输入的语音、视觉、文本与输出的语音、表情、动作放进同一个模型里同步建模、统一对齐，实现“边听、边想、边说”，并具备快慢双模的极速响应与“超强拾音”能力，支持超过100种语言和29种方言。在复杂场景的音频理解推理榜单MMAU上，WITA-OMNI位列第一。这意味着机器人的“听觉”不再是孤立的语音识别，而是与视觉、表情、动作耦合的全模态理解——它要在一个动态、嘈杂的真实空间里，边听、边看、边回应。
量产一致性：从“一台能演示”到“每一台都达标”
比“能不能做”更难的，是“能不能每一台都一样”。智元明确提到，其量产体系包含92项车规级量产测试，确保每一台量产机器人都具备与首发样机同等的可靠性、精度与运行表现；110台远征A3同场“最多人形机器人同时跳舞”的吉尼斯纪录，本质上也是一次大规模一致性验证。当机器人以数百台的规模进入长隆主题乐园、广州地铁、工厂质检等真实场景，“拾音一致性、语音唤醒稳定性、环境声理解的可复现性”就不再是实验室里的演示指标，而是产线上要逐台确认的硬要求。
声学测试的考场，从“研发”搬到“量产”
这一转变对声学测试环境提出了新命题。过去，一台机器人的语音交互在实验室里跑通即可；今天，数百台上岗机器人要在不同噪声、混响、多人环境中保持一致表现，就需要把拾音、唤醒、识别、环境声理解等指标，从“研发验证”升级为“可复现、可验收、可批量抽检”的量产一致性测试。多模态交互越依赖“听”，这类测试环境就越关键。
列星：为具身智能的“上岗”提供可复现的测试环境
列星面向具身智能与语音交互，提供机器人交互室、语音交互实验室、多模态声学实验室等测试环境。可变混响听音室可以复现不同混响与背景噪声下的拾音条件，支撑唤醒率、识别准确率等指标的受控验证；多模态声学实验室可集成运动轨道、风洞、高低温等工况，把机器人放进更接近真实上岗环境的动态场景。对进入量产与规模部署的机器人而言，这类“可复现的考场”，正是把“演示效果”变成“一致性质量”的基础设施。
当具身智能的度量从“马力、千瓦时、Token”演进到“Worken”，机器人价值的标尺，正在从“能上台”转向“能持续、一致地上岗”。列星将持续以专业的声学实验室设计、制造与工程实施能力，陪伴具身智能厂商，把“边听边想边说”从发布会演示，变成每一台上岗机器人可复现、可验收的一致能力。
参考来源
焉知汽车科技：《2026智元创新日，技术跃迁推动部署态全域落地》，2026-10-29，https://3cst.cn/Information/info/Ojv1YQWaPHFd11ea8d6300163e0473d8
PR Newswire：《AGIBOT Introduces Worken to Measure Productive Robot Work at AGIBOT Innovation Day 2026》，2026-10-29，https://www.prnewswire.com/apac/news-releases/agibot-introduces-worken-to-measure-productive-robot-work-at-agibot-innovation-day-2026-302923481.html
